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Enregistrement W766109100 · doi:10.1387/ijdb.150084el

Combinatorial cancer immunotherapy strategies with proapoptotic small-molecule IAP antagonists

2015· review· en· W766109100 sur OpenAlexafffund
Shawn T. Beug, David P. Conrad, Tommy Alain, Robert G. Korneluk, Eric C. LaCasse

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Developmental Biology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesRoyal Society of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchRoyal SocietyCancer Research SocietyUniversity of Ottawa
Mots-clésXIAPBiologyOncolytic virusCancer researchInhibitor of apoptosisNecroptosisImmunotherapyCancerCancer immunotherapyImmune systemImmunogenic cell deathProgrammed cell deathSignal transductionImmunologyInnate immune systemCancer cellApoptosisCaspaseCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of the inhibitor of apoptosis (IAP) family control several critical aspects of innate immunity, cell death, and tumorigenesis. Small molecule antagonists that target specific IAP oncoproteins, primarily cIAP1 and cIAP2, but potentially also XIAP and Livin, modulate distinct immune signal transduction pathways that can lead to an increased sensitivity of tumors cells to cytokine-mediated apoptosis. These antagonists are based on the structure of an endogenous cellular IAP inhibitor called Smac. Smac is normally sequestered within the mitochondria and is released into the cytoplasm upon cell death stimuli, thereby overcoming the anti-apoptotic action of the IAPs. The therapeutic usefulness of recombinant tumoricidal cytokines to treat cancer patients is principally limited due to their unacceptable adverse side effects. Therefore, investigators have sought to develop alternative regimens that do not rely on exogenously delivered death ligands. These approaches include the stimulation of the immune system with oncolytic virus-based agents or Toll-like receptor agonists in combination with Smac mimetics. Similarly, preclinical combination immunotherapy studies reveal that recombinant interferon synergizes with Smac mimetics to kill cancer. This strategy opens up new therapeutic avenues for anti-cancer therapy by modulating specific immune-mediated death pathways employing unique dual-pronged combinatorial approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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