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Enregistrement W76640716 · doi:10.4049/jimmunol.190.supp.117.8

Notch signalling shapes the CD8 T cell response following <i>Listeria</i> infection (P1416)

2013· article· en· W76640716 sur OpenAlexaff
Mélissa Mathieu, Frédéric Duval, Nathalie Labrecque

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffectorCell biologyCD8BiologyCytotoxic T cellNotch signaling pathwayT cellPhenotypeImmunologyImmune systemSignal transductionGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Following an infection, naïve CD8 T cells expand and differentiate into effectors able to eliminate the pathogen. At the peak of the response, two populations of effectors are distinguishable: short-lived effector cells (SLECs) meant to die by apoptosis and memory precursor effector cells (MPECs) destined to survive as memory cells that will confer long-term protection. Thus, following activation, the CD8 T cell faces a binary cell fate decision. We postulate that the Notch signalling pathway, known for its role in cellular differentiation and binary cell fate choice, acts as a key player in the MPEC/SLEC choice. To elucidate the role of Notch signalling in CD8 T cell response, we infected mice lacking or not expression of Notch1 and Notch2 in mature CD8 T cells with Listeria monocytogenes expressing OVA. Notch deficiency led to the generation of more OVA-specific effector CD8 T cells but less of these effectors had a SLEC phenotype (CD127loKLRG1hi) at the peak of the response. Surprisingly, Notch did not impair CD8 T cell memory generation following infection. Thus, Notch signalling influences the expansion and the acquisition of a SLEC phenotype following Listeria infection but not the generation of memory cells. Understanding the molecular pathways leading to memory generation is crucial as this knowledge will ultimately contribute to new vaccine development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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