Science & Technology Education for Personal, Social & Environmental Wellbeing: Challenging Capitalists’ Consumerist Strategies
Notice bibliographique
Résumé
There are many lenses through which we can examine science and science education. Drawing from a critical political perspective, this paper argues that school science and fields of professional science and technology are cooperatively-enmeshed in a global economic system prioritizing enrichment of few capitalists while compromising the wellbeing of many individuals, societies and environments. Under neoliberalism, for example, governments and extra-national organizations like the World Trade Organization promote strategic (non-)intervention in markets (regarding, for example, resource extraction, manufacturing, transportation and advertising) aimed at maximizing private profit, facilitated in part through externalization of personal, social and environmental costs. A major feature of this apparent system appears to be emphasis on creation of elastic and enthusiastic consumer desires — particularly among those with few needs — that may repeatedly occlude profitable compromises associated with commodities. Cycles of utopian identities mask dystopian realities. Images of community, sexuality and power, for instance, may distract ‘smart’ phone users from environmental hazards of toxins (e.g., lead, bromine, chlorine, mercury and cadmium) within; and, as well, social justice concerns for workers in associated mining and manufacturing. Such consumerism, with its emphasis on cycles of acceptance of chameleon-like Trojan Horses, seems to be partly facilitated by school science. Fields of science are, for example, portrayed as overly systematic, unbiased and unproblematic while, often, their professional practices may be compromised through capitalist partnerships and influences — alliances that often appear to contribute to many socio-scientific issues. At the same time, learners may become alienated from opportunities to self-determine agents of being important to them and their communities. Drawing on concepts associated with liberatory pedagogy, a case study of a radical science teacher whose promotion of student-led, research-informed, actions to address critical socio-scientific issues seem to counter tendencies towards consumerism and associated potential personal, social and environmental problems are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,062 |
| Communication savante | 0,018 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».