Characteristics of Converter Slag Aggregates Reformed by $SiO_2$ added Reduction
Notice bibliographique
Résumé
In order to maximize the recycling of converter slag to the more valuable fields, such as high quality aggregates for construction, cement industry and flux for ion making. It will be very important to control the compositions and properties of converter slag to suit the purpose of utilizastion. In this study, converter slag (STELCO, CANADA) was mixed with 5%~30% and 7% carbon, and then reduced at . After the reduction was completed, the reformed slags were cooled to room temperature in the furnace. All of the slags were then characterized using SEM-EDX, XRD and chemical analysis. Also the compressive strengths and densities of the reformed slags were measured to compare with natural aggregates. XRD analysis shows that th phases of reformed slags are changed from bredigite+merwinite mixed phases of 10% added reduction to akermanite phases of 20% and 30% added reduction. But the SEM-EDX analysis revealed that the phase distribution of the reformed slags was changed very sensitively and complicately depends on the change of slag compositions. And also the properties of reformed slags are changed very much depend on the phase distribution. About one third of Cadmium and on fifth of Vanadium are remained in reduction reformed converter slag. Another heavy metal elements such as cobalt, zinc, lead are removed up to more than 90-95% of original slag. The compressive strength and density of 25% added and reformed slag is very near to natural granite. This is superior more than 10% to Thyssen's added and oxidized converter slag aggregates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».