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Enregistrement W76734403 · doi:10.4000/vertigo.14963

Confrontation avec le contexte disciplinaire institutionnalisé : réflexion critique des approches écosystémiques de la santé sur la base des expériences des jeunes chercheurs au Canada, en Afrique occidentale et centrale et en Amérique centrale

2014· article· fr· W76734403 sur OpenAlexaffvenueabout
Mathieu Feagan, Brama Koné, Nicolas Brou, Y Houénou, Édouard Kouassi, Jerry Spiegel

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les expériences des étudiants, jeunes chercheurs et professionnels formés en approches écosystémiques de la santé (AÉS) offrent des perspectives nouvelles sur le défi de changer le monde dans lequel nous évoluons. Guidées par les piliers que sont la transdisciplinarité, la participation, ainsi que l’équité de genre et sociale, les AÉS cherchent à répondre adéquatement aux problématiques complexes liant l'environnement et la santé. Cependant, la mise en œuvre de ces piliers sur le terrain pose des défis de taille qui ne peuvent pas être compris en dehors du contexte institutionnel qui encadre la relation entre chercheurs et communauté. En effet, ce qui peut paraître de menus détails – par exemple, l’arrivée sur le terrain, la prise de contact avec la communauté, la présentation et l’appropriation du projet de recherche, la collecte de données, etc. – reste intimement lié au mode de production des connaissances dominé par la structure disciplinaire et les conditions politico-économiques par lesquelles s’opère la rencontre entre les chercheurs et la communauté. À partir de 28 entretiens avec des étudiants gradués et de jeunes professionnels formés en AÉS en Afrique de l’Ouest et du Centre, en Amérique centrale et au Canada, ainsi que par des observations sur le terrain de projets en AÉS, cet article vise à tracer les défis de monter un projet en AÉS en tenant compte du contexte institutionnel dominant. Après un aperçu théorique et historique des AÉS, nous présentons quelques-uns des principaux défis qui ont émergé des efforts pour mettre les AÉS en pratique. Puis, en situant ces défis dans leur contexte institutionnel plus large, nous tirerons les conséquentes politiques clés pour offrir quelques pistes sur la façon dont les résultats de notre analyse pourraient être exploités par d’autres groupes qui travaillent sur des thématiques à l’interface de l'environnement et de la santé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0340,068
Communication savante0,0240,007
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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