New Developments in Gravity Applications and Instruments
Notice bibliographique
Résumé
SummaryGravity meters are commonly used to map spatial changes in the earth’s gravity, achieving resolution of parts per billion on microgravity surveys. The application of gravity surveys to monitor change and recent improvements in gravity instrumentation will be summarized.The use of gravity to track the progress of a waterflood in Prudhoe Bay, Alaska, provides a 4D Gravity case history. The surface gravity change caused by the injection of water into the gas cap is measured annually and compared to the expected change calculated from the reservoir model. 4D Gravity provides an effective “early warning system” for injection and sequestration projects.A recent borehole gravity survey in Hanford, Washington, demonstrates the ability to measure bulk densities using a borehole gravimeter. The applications include geotechnical studies at waste disposal sites, bridges and structures, locating and monitoring thief zones in reservoirs, and grade control in iron mines. A new borehole gravity meter will be introduced during 2008 that can be used in smaller, inclined boreholes.Earth tides and other long period movements of the earth can be recorded by suitably configured gravity meters. The ground shaking in Luxembourg before and after the January 13, 2007, earthquake in Japan was recorded on a long period seismometer, a superconducting gravity meter and a new portable gPhone gravity meter. The match between the seismometer data and the gPhone data during the earthquake is excellent. The relatively inexpensive portable gPhone gravity meter provides the means to record earth movements along active fault zones and other critical locations. gPhone data recorded in Denver, Colorado on August 15, 2007, indicates preshock and post-shock ground motion as well as the 8.0 earthquake in Peru.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».