Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preface ix About the Editors xi Contributors xiii Part One Current Science, Skin Permeation, and Enhancement Approaches 1. Skin Structure, Function, and Permeation 3 Heather A.E. Benson 2. Passive Skin Permeation Enhancement 23 Majella E. Lane, Paulo Santos, Adam C. Watkinson, and Jonathan Hadgraft 3. Electrical and Physical Methods of Skin Penetration Enhancement 43 Jeffrey E. Grice, Tarl W. Prow, Mark A.F. Kendall, and Michael S. Roberts 4. Clinical Applications of Transdermal Iontophoresis 67 Dhaval R. Kalaria, Sachin Dubey, and Yogeshvar N. Kalia 5. In Vitro Skin Permeation Methodology 85 Barrie Finnin, Kenneth A. Walters, and Thomas J. Franz 6. Skin Permeation Assessment: Tape Stripping 109 Sandra Wiedersberg and Sara Nicoli 7. Skin Permeation Assessment: Microdialysis 131 Rikke Holmgaard, Jesper B. Nielsen, and Eva Benfeldt 8. Skin Permeation: Spectroscopic Methods 155 Jonathan Hadgraft and Majella E. Lane 9. Skin Permeation Assessment in Man: In Vitro In Vivo Correlation 167 Paul A. Lehman, Sam G. Raney, and Thomas J. Franz 10. Risk Assessment 183 Jon R. Heylings Part Two Topical and Transdermal Product Development 11. An Overview of Product Development from Concept to Approval 203 Adam C. Watkinson 12. Regulatory Aspects of Drug Development for Dermal Products 217 William K. Sietsema 13. Toxicological and Pre-clinical Considerations for Novel Excipients and New Chemical Entities 233 Andrew Makin and Jens Thing Mortensen 14. Topical Product Formulation Development 255 Marc B. Brown, Robert Turner, and Sian T. Lim 15. Transdermal Product Formulation Development 287 Kenneth J. Miller 16. Sensitivity and Irritation Testing 309 Belum Viswanath Reddy, Geetanjali Sethi, and Howard I. Maibach 17. New Product Development for Transdermal Drug Delivery: Understanding the Market Opportunity 345 Hugh Alsop 18. Transdermal and Topical Drug Delivery Today 357 Adam C. Watkinson 19. Current and Future Trends: Skin Diseases and Treatment 367 Simon G. Danby, Gordon W. Duff, and Michael J. Cork Index 409
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle