Aspect-Oriented Incremental Customization of Middleware Services
Notice bibliographique
Résumé
As distributed applications evolve, incremental customization of middleware services is often required; these customizations should be unpluggable, modular, and efficient. This is difficult to achieve because the customizations depend on both application-specific needs and the services provided. Although middleware allows programmers to separate application-specific functionality from lower-level details, traditional methods of customization do not allow efficient modularization. Currently, making even minor changes to customize middleware is complicated by the lack of locality. Programmers may have to compromise between the two extremes: to interpose a simple, well-localized layer of functionality between the application and middleware, or to make a large number of small, poorly localized, invasive changes to all execution points which interact with middleware services. Although the invasive approach allows a more efficient customization, it is harder to ensure consistency, more tedious to implement, and exceedingly difficult to unplug. Thus, a common approach is to add an extra layer for systemic concerns such as robustness, caching, filtering, and security. Aspect-oriented programming (AOP) offers a potential alternative between the interposition and invasive approaches by providing modular support for the implementation of crosscutting concerns. AOP enables the implementation of efficient customizations in a structured and unpluggable manner. We demonstrate this approach by comparing traditional and AOP customizations of fault tolerance in a distributed file system model, JNFS. Our results show that using AOP can reduce the amount of invasive code to almost zero, improve efficiency by leveraging the existing application behaviour, and facilitate incremental customization and extension of middleware services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».