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Enregistrement W769277217 · doi:10.1051/ids2014/2013352

Experimental study of the drying kinetic of mortar

2014· article· en· W769277217 sur OpenAlexaff
Loubna Kahlerras, Frédéric Michel, Luc Courard, Laurent Fraikin, Thierry Salmon, Lyes Bennamoun, Azeddine Belhamri, Angélique Léonard

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Liège) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMortarKinetic energyEnvironmental sciencePulp and paper industryProcess engineeringMaterials scienceComposite materialEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work reports the results of an experimental study concerning on one hand the influence of water-to cement ratios (W/C), and the role of aggregates on the other hand on the drying kinetics of cement pastes during thermal drying. Three types of cement pastes were realized and studied; cement pastes with ratios W/C 0.4, W/C 0.5 and mortar with ratio W/C 0.5. These tries present the advantage to reproduce the natural conditions met in the problems of interaction atmosphere and material. Cylindrical samples of cement of size (17 X 13) mm are dried in a convective dryer. The sample is continuously weighed during the drying test and its mass is recorded every 60 s, in the purpose to obtain the drying curves. The results show that the increase of the W/C ratio leads to an increase of the drying rate due to the increase of the initial porosity. The effect of the introduction of aggregates is observable by the comparison of the drying curve obtained for the mortar and the cement pastes. The results show a decrease of the drying kinetics with mortars. The results also show that the air drying temperature has a large impact on the drying process, increasing the temperature leading to significant drying time reduction. The Effective diffusion coefficient is calculated by comparison between the experimental results and the analytical solution of Fick’s equation written for a finite medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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