Leading at the border : gender, sex and sexuality in hypergendered organizations
Notice bibliographique
Résumé
The leadership literature, although very well established, has paid limited attention to the differences between people, even when it has examined the different ways in which women and men may lead. In particular, any attention to those differences has been as if sex and gender are the same, while sexuality has been ignored. \nThe conceptual framework for my thesis comes from Butler’s (1990) work on the performativity of gender and her discussion of the heterosexual framework. Therefore, in this thesis I attempt to address the deficiencies above by answering the following questions: \nHow do/can people construct identities that transcend the heterosexual matrix? \nAs people construct their identities as leaders, do they seek to reconcile all their other identities into a coherent whole with their identity as a leader? \nTo what extent are leadership, sex, gender and sexual identities ‘fixed’ or ‘static’? \nHow do queer or borderline identities intersect with leadership? \nI explore these questions by interviewing 34 leaders of varying sexes, genders and sexual orientations. These respondents were active and retired members of the military and nursing in the UK, Canada or the US. \nPerhaps the most significant finding was that for these respondents, their body trumped the other two aspects of identity, i.e., their gender and their sexuality, when developing and enacting their leadership within these hypergendered organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,187 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».