Alexithymia and personality in relation to social anxiety in male alcohol-dependent inpatients
Notice bibliographique
Résumé
Address for Correspondence/Yaz›flma Adresi: Dr. Cuneyt Evren, Bak›rkoy Ruh Sa¤l›¤› ve Sinir Hastal›klar› E¤itim ve Araflt›rma Hastanesi, Alkol ve Madde Ba¤›ml›l›¤› Araflt›rma Tedavi ve E¤itim Merkezi, ‹stanbul, Turkey E-posta: cuneytevren@yahoo.com Gelifl tarihi: 08.08.2008 Kabul tarihi: 18.09.2008 ABSTRACT Objective: The aim of this study was to investigate the determinants of social anxiety symptoms in alcohol dependent inpatients. Method: Participants were 176 consecutively admitted male alcohol dependent inpatients. Patients were investigated with the Liebowitz Social Anxiety Scale (LSAS), Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and Temperament and Character Inventory (TCI). Results: Subscales of LSAS (fear or anxiety and avoidance) were correlated with all the scales, particularly highly correlated with BDI, TAS-20 and “difficulty in identifying feelings” (DIF) and “difficulty in describing feelings” (DDF) subscales of TAS-20. Harm avoidance (HA) showed positive correlation with LSAS subscales, whereas self-directedness (SD) showed negative correlation with these subscales. TAS-20-DIF, HA and cooperativeness (C) subscales were determinants for fear or anxiety subscale of LSAS, whereas HA and TAS-20-DDF were determinants for the avoidance subscale of LSAS. Conclusion: Fear and anxiety subscale and DIF are interrelated, whereas avoidance subscale and DDF are interrelated among male alcohol-dependent inpatients. Also HA seems to be an important predictor for both subscales. Gender specific aspects and long-term stability of these relationships need further inquiry. (Archives of Neuropsychiatry 2008; 45: 72-7)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».