Working and Thinking Across Difference: A White Social Worker and an Indigenous World
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous populations have experienced vast travesties due to the impacts of colonialism. Colonialism continues to be perpetuated through the services, programs and policies that Indigenous people encounter. This research thesis tackles the question of how non-Indigenous social workers, professionals and interested parties can work with Indigenous people in appropriate and respectful ways. It also reviews how non-Indigenous people can work and think across difference. This research represents my journey towards decolonizing myself to find new ways of being White that are compatible with Indigenous knowledge systems and ways of knowing. Autoethnography, relevant literature and interviews were used to explore ways of working with Indigenous populations. Three participants who had been identified by an Indigenous academic as people who had worked with Indigenous populations in appropriate and respectful ways were interviewed in Canada. An analysis of the three semi in-depth interviews produced several recommendations for non-Indigenous people in working with Indigenous populations. Results acknowledge the complexity of working and thinking across difference. Suggestions for working with Indigenous populations are highlighted and include such themes as acknowledging tensions and privilege, understanding that there is a large diversity within Indigenous populations, recognizing that there are aspects of dominant ways of knowing that are compatible with Indigenous ways of knowing, the importance of not being afraid to take risks and of trying not to make assumptions. Decolonization is an uneasy pursuit that is fraught with tension and this research hopes to encourage other social workers, professionals and interested parties to engage in similar processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,075 | 0,040 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».