Negative Emotion and Seeking Social Support during the Early Stage of System Implementation: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Although humans are found to be hardwired for being influenced by referent others from the same social realm (Cialdini and Trost, 1998), our literature review indicates that conventional technology adoption models (such as the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT) in Information Systems literature often implicitly assume that user beliefs are independent of what others say or do. Social information and communication are treated as external variables and are not considered directly. Moreover, the picture that these models paint is predominantly cognition-based with little colour of emotion except for Computer Anxiety (Compeau and Higgins, 1995). Although the technology adoption literature does have one research stream on non-instrumental outcomes, such as enjoyment (Davis, Bagozzi and Warshaw, 1992) and flow (Webster, Trevino and Ryan, 1993), its focus is mainly on human-computer interaction (Agarwal, 2000). Emotion-related topics that are ample in the organizational transformation literature are relatively less explored in extant technology adoption literature. The adoption of a new information technology at work invokes a series of changes in work procedures and relationships, which may be a hotbed of negative emotions such as anxiety and powerlessness. We draw on social information processing theory (Salancik and Pfeffer, 1978) and stress and coping theory (Lazarus and Folkman, 1984) to examine how case managers of one non-for-profit health resource coordination institute in Canada could be influenced by one another via seeking social support in order to regain the sense of control and/or to regulate the negative emotion aroused by the coming of a new information technology. Interviews with thirteen case managers were conducted to understand the role of communication in their emotional and behavioural response to the adoption of a new technology. At the end of the paper we propose an alternative conceptual model that incorporates communication and user emotion to enrich the existing understanding of technology acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».