Resting ventilation distribution abnormalities predict exercise impairment in mild to end-stage COPD
Notice bibliographique
Résumé
Total lung capacity (TLC) is underestimated by single-breath inert gas dilution techniques compared with body plethysmography in COPD. The degree of TLC underestimation provides an index of ventilation distribution inequalities and might be related to more severe mechanical-ventilatory and gas exchange disturbances in these patients. Two-hundred and seventy-six COPD patients distributed across GOLD grades 1 to 4 and 67 healthy controls were evaluated. The “poorly-communicating fraction” (PCF) of the TLC was estimated as the ratio (%) of TLC to alveolar volume (VA) from the single-breath lung diffusing capacity measurement. Healthy subjects showed significantly lower PCF values compared to GOLD grades 1 to 4 (10 ± 3 % vs. 17 ± 8 % vs. 27 ±10 % vs. 37 ± 10 % vs. 56 ± 11 %, respectively; p<0.05). Pulmonary gas exchange impairment, mechanical ventilatory constraints and ventilation-corrected dyspnea scores gradually worsened across PCF tertiles (p<0.05). Of note, GOLD grades 1 and 2 patients with the highest PCV values had pronounced exercise ventilatory inefficiency and dyspnea as a limiting symptom. In fact, dyspnea was a significant contributor to exercise limitation across the whole sample in those with “moderate” or “extensive” PCF (p<0.05). A ROC curve analysis revealed that PCF was a better predictor of severely-reduced maximal exercise capacity than traditional pulmonary function indexes including FEV 1 (area under the curve (95% confidence interval)= 0.85 (0.81-0.89); p<0.01). In conclusion, PCF is a readily-available functional marker of gas exchange and mechanical abnormalities relevant to breathlessness and exercise intolerance across the COPD grades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».