Effects of FBCx® on lipid lowering in LDLr‐KO mice
Notice bibliographique
Résumé
FBCx®, a new soluble fiber (α‐cyclodextrin), has been shown to bind with fat, thus reducing the absorption of dietary fat. It also reduces blood lipid levels and prevents body weight gain in high‐fat fed rats. In order to investigate the efficacy of FBCx in reducing the blood cholesterol (C) levels and possibly atherogenic lesion development in a common mouse model of atherosclerosis, female LDLr knock‐out (LDLr‐KO) mice, 10 wks old, were divided into the high‐fat “western” diet (CON, 21.2% milkfat w/w, n =10) or the same diet with 2.12% FBCx (FBCx, n =10) groups. After 10 wks ad‐lib feeding, mice were fasted for 6 h and blood samples collected by retro‐orbital bleeding. Food intake and body weight were the same in the 2 groups. Compared to CON mice, mice fed the FBCx diet showed significant reductions in blood total C (−14%, 30.5±3.7 vs. 26.2±3.7 mmol/l, p<.05); phospholipids (−11%, 16.3±1.8 vs. 14.4±1.8 mmol/l, p<.05); free C (−15.9%, 9.0±1.1 vs. 7.6±1.4 mmol/l, p<.05) and C ester (−13.3%, 21.5±2.5 vs. 18.7±2.5 mmol/l, p<.05). Fasting triglyceride levels were not different between the 2 groups. FPLC data showed that the reduction in C levels was mainly in the LDL containing fractions. Therefore, in an animal model of hypercholesterolemia due to the lack of the LDL‐receptor, FBCx demonstrated its efficacy in reducing the blood cholesterol and its components. Oral FBCx may be an effective treatment for hypercholesterolemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».