Inhibition of Human Metapneumovirus Replication by Small Interfering RNA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human metapneumovirus (hMPV) is a major respiratory viral pathogen in young children, elderly individuals and immunocompromised patients. Despite its major effects related to bronchiolitis, pneumonia and its potential role in recurrent wheezing episodes, there is still no commercial treatment or vaccine available against this paramyxovirus. METHODS: We tested a therapeutic strategy for hMPV that was based on RNA interference. RESULTS: An hMPV genome-wide search for small interfering RNAs (siRNAs) by computational analysis revealed 200 potentially effective 21-mer siRNAs. Initial screening with a luciferase assay identified 57 siRNAs of interest. Further evaluation of their inhibitory potential against the four hMPV subgroups by quantitative real-time reverse transcriptase PCR and plaque immunoassay identified two highly potent siRNAs with 50% inhibitory concentration (IC50) values in the subnanomolar range. siRNA45 targets the nucleoprotein messenger RNA (mRNA) and had IC50 values <0.078 nM against representative strains from the four hMPV subgroups, whereas siRNA60, which targets the phosphoprotein mRNA, had IC50 values between 0.090-<0.078 nM against the same panel of hMPV strains. Longer25/27-mer siRNAs known as Dicer substrates designed from the top two siRNA candidates were also evaluated and were at least as effective as their corresponding 21-mer siRNAs. Interestingly, the presence of one or two nucleotide mismatches in the target mRNA sequence of some hMPV subgroups did not always affect hMPV inhibition in vitro. CONCLUSIONS: We successfully identified two highly efficient siRNAs against hMPV targeting essential components of the hMPV replication complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».