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Enregistrement W77157108 · doi:10.1385/1-59259-952-4:165

Stress, Alcohol Consumption, and the Hypothalamic-Pituitary-Adrenal Axis

2006· book-chapter· en· W77157108 sur OpenAlexaff
Maria M. Glavas, Joanne Weinberg

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlcoholAlcohol consumptionStress (linguistics)HormonePsychologySonneInternal medicineEndocrinologyDevelopmental psychologyMedicineChemistryEngineeringBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a widely held belief that alcohol consumption can reduce stress, and individuals commonly use, or say they use, alcohol for this purpose. Stress is therefore thought to be a strong factor in the initiation and maintenance of alcohol consumption, and is considered to be a major contributor to alcohol dependence (Brady & Sonne, 1999; Pohorecky, 1981; Powers & Kutash, 1985). Consequently, the interaction between alcohol and stress has received much attention and interest from the scientific community and the literature on stress and alcohol interactions is extensive (Brady & Sonne, 1999; Pohorecky, 1981, Pohorecky, 1990, Phorecky, 1991; Powers & Kutash, 1985). However, the interaction of alcohol and stress is complex. The effectiveness of alcohol in actually reducing stress appears to depend on both genetic and environmental factors. In addition, alcohol alters the activity of the hormonal stress response system, the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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