Music as a Sleep Aid in Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interventions to improve sleep in fibromyalgia may generalize to improvements in multiple symptom domains. Delta-embedded music, pulsating regularly within the 0.25 Hz to 4 Hz frequency band of brain wave activity, has the potential to induce sleep. OBJECTIVES: To assess the effects of a delta-embedded music program over four weeks for sleep induction in patients with fibromyalgia. METHODS: The present unblinded, investigator-led pilot study used a within-subject design. Analysis was based on 20 individuals with fibromyalgia who completed the study, of the 24 recruited into the study. The primary outcome variables were the change from baseline in Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ) and Jenkins Sleep Scale scores. A patient global impression of change was measured on a seven-point Likert scale. Secondary outcome measures, comprised of items 5, 6 and 7 of the FIQ, were used as indicators of pain, tiredness and being tired on awakening. RESULTS: The FIQ median score of 76.4 (95% CI 61.3 to 82.1) at baseline improved to 60.3 (95% CI 53.1 to 72.0; P=0.004). The Jenkins Sleep Scale median value of 17.5 (95% CI 15.5 to 18.5) at baseline fell to 12.5 (95% CI 8.5 to 14.5; P=0.001) at study completion. The outcomes of the patient global impression of change ratings were mostly positive (P=0.001). Being tired on awakening declined significantly from a median of 9.0 (95% CI 8.0 to 10.0) to 8.0 (95% CI 5.5 to 9.0; P=0.021). However, there was no significant improvement in pain level (baseline median 7.5 [95% CI 7.0 to 8.5] versus study completion median 7.0 [95% CI 6.5 to 8.0]; P=0.335) or tiredness (baseline median 9.0 [95% CI 8.0 to 9.5] versus study completion median 8.0 [95% CI 6.0 to 8.5]; P=0.061). There were no serious adverse events. CONCLUSIONS: Delta-embedded music is a potential alternative therapy for fibromyalgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».