The characteristics of labor pain during the active phase of primipara
Notice bibliographique
Résumé
Understanding on the characteristics of labor pain during the first stage of primipara is the first consideration of healthcare providers for pregnant women. The aim of this study was to describe the demographic characteristics and the characteristic of signs and symptoms of labor pain. One hundred and six subjects (pregnant women) were recruited from labor room, Khon Kaen Hospital. Each of them was evaluated all importance variables such as severity of labor pain (using Visual Analog Scale or VAS ratings), the characteristics of labor pain (using modified McGill pain questionnaire) and the body area of existing musculoskeletal pain (using modified Nordic Questionnaire). Results demonstrated that an average labor pain score was 5.95±1.99, which was classified as moderate level. Most of them (49.06 %) were found in this level. Ninety-five percent of subjects complained as “pain” which was correlated with the results using McGill pain questionnaire that found 90 % and 88 % of the subjects felt “cramping” and “dull” respectively. Considering the area of perceived pain, most of them (96 %) felt pain at the lower abdomen. Additionally, the results from Nordic Questionnaire showed that 80.20% had low back pain where as 49.50% had hip and thigh pain. It was concluded that labor pain during the first stage of primipara had severity of labor pain at a moderate level and the most of painful body-areas were lower abdomen, hip and thighs. Accordingly, this information may be used for considering the alternative-care techniques instead of using pain killer for labor pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».