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Enregistrement W772142280

Dislocating AOP: An Analysis of Anti-Oppressive Practice's Subject Positions

2006· dissertation· en· W772142280 sur OpenAlexaboutno aff
Katherine Michelle Young

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)SociologyComputer scienceLibrary science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-Oppressive Practice (AOP) has become one of the most influential approaches to contemporary social work practice. Despite its widespread significance it seems that there is confusion, and a lack of consensus, regarding what AOP actually is. This research, therefore, examines how social work educators understand AOP in order to determine what AOP looks like and whether it has since acquired a fixed and defined identity. Data gathered from eleven qualitative interviews with social work educators at three Canadian universities revealed that AOP is understood as having nine core tenets; and yet, AOP is also understood as being a highly fluid and ambiguous epistemology. The research also showed that AOP's fluidity and ambiguity are not weaknesses to be resolved, but rather are intentional and purposeful as they enable it to resist and dismantle dominance, and pursue social justice. AOP's fluidity and ambiguity was theorized as mirroring the fluidity and ambiguity of human identities and identity categories-both resist being fixed and reified, as they are more than the sum total of these parts. In this regard, it is proposed that AOP can be understood as occupying multiple subject positions. Analysis of AOP's subject positions revealed that when AOP tends toward becoming fixed and fully known it becomes co-opted and compromised by structures of dominance and is used as a tool of oppression. In other words, when AOP is definitively located it ceases to be anti-oppressive. It seems, therefore, that we must constantly dislocate AOP through critical dialogue in order to ensure that it is a means of dismantling dominant structures of power and pursuing social justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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