Case Study of an Innovative Forensic Investigation of a Dramatic Pavement Failure, 14 Street NW, Calgary, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
On the evening of June 5, 2007, the City of Calgary experienced an extreme weather event; over 70 mm of rainfall, much of which fell within one hour. This resulted in significant consequences in terms of surface runoff, storm sewer capacity and other related pressures on surface and subsurface infrastructure. Likely the most dramatic of the damage was the resulting distress to an approximate one kilometer section of 14 Street NW, a primary north-south commuter corridor accessing the City downtown core. Surface damage included severe upheavals in both the roadway and adjacent sidewalk, the extent and magnitude of which required closing of the facility to both vehicles and pedestrians. The City of Calgary, Roads Division, commissioned EBA Engineering Consultants Ltd. to undertake an integrated pavement and subsurface assessment program. This paper describes the innovative pavement assessment methodology and data presentation features, along with the methods used to identify the cause, nature and extent of pavement and subsurface distress. The design concepts employed for the necessary restoration are provided as well as several innovative project delivery concepts and construction details. These aspects were focused on addressing the impacted infrastructure, mitigating the reoccurrence of this phenomena, and fast-tracking the project to minimize traffic disruption on this primary route.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».