The long and winding road: Integration of nurse practitioners and clinical nurse specialists into the Canadian health-care system.
Notice bibliographique
Résumé
We are honoured to be co-guest editors of this issue of CJNR focused on advanced practice nursing (APN). In Canada, advanced practice nurses include nurse practitioners (NPs) and clinical nurse specialists (CNSs) (Canadian Nurses Association [CNA], 2008). It is fitting that CJNR is publishing this APN-focused issue given the leadership that Moyra Allen, founding editor of the Journal, demonstrated in her early writings about “the expanded role in nursing” (Allen, 1977). The research pieces and feature articles in this issue reflect the growing contribution of APN roles to the health of Canadians and highlight areas where further work is required to maximize their integration into the health-care system. NPs are “registered nurses with additional educational preparation and experience who possess and demonstrate the competencies to autonomously diagnose, order and interpret diagnostic tests, prescribe pharmaceuticals and perform specific procedures within their legislated scope of practice” (CNA, 2009b, p. 1). Those who are registered as family/all-ages or primary health care NPs typically work in the community, in settings such as community health centres, family physician offices, and long-term-care facilities, with a focus on health promotion, preventive care, diagnosis and treatment of acute common illnesses and injuries, and monitoring and management of stable chronic diseases. Those who are registered as adult, pediatrics, or neonatal NPs (also known as acute-care NPs) typically provide advanced nursing care across the continuum of acute-care services for patients who are acutely, critically, or chronically ill with complex conditions. They work in areas such as oncology, neonatology, and cardiology. In 2008, there were 1,626 licensed NPs in Canada (Canadian Institute for Health Information [CIHI], 2010). CJNR 2010, Vol. 42 No 2, 3–8
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».