Information Needs of Post Myocardial Infarction (MI) Patients: Nurse's Perception in Universiti Kebangsaan Malaysia Medical Centre (UKMMC)
Notice bibliographique
Résumé
Patient education has been considered as an integral component of care for patient after myocardial infarction. Post myocardial infarction patients require information and knowledge related to their conditions to reduce anxiety and aid recovery. The objective of this study was to identify nurses’ perception on information needs of post MI patients of UKMMC. A cross sectional study using Cardiac Patient Learning Needs Inventory (CPLNI) adopted from Timmins and Kalizer (2002) was used. It comprises seven cate-gories: related to anatomy and physiology, psychological factor, life style factor, medi-cation information, dietary information, physical activity, and symptom management. This study was conducted in coronary care unit (CCU), coronary rehabilitation ward (CRW), medical ward 1 and medical ward 2 from January 2007 to March 2007. 56 res-pondents (96%) who fulfilled the inclusion criteria were recruited in this study. Results showed that CCU and CRW respondents ranked symptom management as their first ranking followed by medication, life style factor, anatomy and physiology, dietary in-formation, physical activity and psychological factor. However, respondents in Medical Ward 1 and 2 reported and ranked medication information as their top priorities fol-lowed by symptom management, psychological factors, dietary information, physical activity, anatomy and physiology and life style factor. There were significant differ-ences between ward nurses’ responses with their perception related to anatomy and physiology, psychology factor, life style factor, physical activity, and symptom man-agement with p value<0.05. This study concluded that the information needs are not always perceived in unison by nursing personnel as the CCU and CRW nurses ranked symptoms management as the cardinal factor whilst Medical Ward 1 and 2 nurses give paramount importance to medication. In order to improve this situation for post MI pa-tient, information need has to be tailored, individualized and prioritized based upon their needs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».