Notice bibliographique
Résumé
Recent research in British Columbia, Canada, finds that one reason why moose and other ungulates use highways and byways in their seasonal migrations may be to access roadside deposits, or mineral But when these features exist near roadways, they entice moose to use habitat dangerously close to the motoring public. This article details new methods which try to reduce animal-vehicle collisions by deactivating roadside deposits. Researchers at the University of Northern British Columbia and in California are coordinating research efforts to determine how to reduce moose-car collisions. Their study objectives are to (1) define strategies that will result in increased motorist safety, (2) reduce material damage claims, and (3) conserve the animal resource. It plans to diminish the attractiveness of roadside licks in order to reduce moose activity near roadways. One deactivation technique involves excavating a lick site and backfilling the area with materials unattractive to moose. Reinforcing fabric materials placed over the site is another option that could inhibit access to the soils and water and serve as a base for placing sod and planting unpalatable plant species. Likewise, covering the site with boulders or asphalt debris might deter moose visit. Still another technique is to spread a layer of lime or cement over the lick site and mix into the wet soil to creat a 6- to 24-inch layer that would cure and become a hard surface material, thus reducing the attractivenes of the area to ungulates. Rerouting site hydrology and drying up the lick might reduce it attractiveness since moose are attracted to wet licks. Campaigns to reduce animal-auto collisions should consider all possibilities and should consider what an animal is doing in a corridor. If a moose is there to forage, countermeasures should concentrate on diminishing its foraging base. In areas where there are frequent moose-auto collisions, installing new signage and posting reduced speed limits would alert motorists about potential threats and offer interim solutions until better deactivation techniques can be implemented in those areas. A project team from the University of Northern British Columbia will begin field testing in the summer of 2006, and in 2008 it expects to recommend the most effective techniques to the Canadian Ministry of Transportation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».