Upregulation of TMEM16A Protein in Bronchial Epithelial Cells by Bacterial Pyocyanin
Notice bibliographique
Résumé
Induction of mucus hypersecretion in the airway epithelium by Th2 cytokines is associated with the expression of TMEM16A, a Ca2+-activated Cl- channel. We asked whether exposure of airway epithelial cells to bacterial components, a condition that mimics the highly infected environment occurring in cystic fibrosis (CF), also results in a similar response. In cultured human bronchial epithelial cells, treatment with pyocyanin or with a P. aeruginosa culture supernatant caused a significant increase in TMEM16A function. The Ca2+-dependent Cl- secretion, triggered by stimulation with UTP, was particularly enhanced by pyocyanin in cells from CF patients. Increased expression of TMEM16A protein and of MUC5AC mucin by bacterial components was demonstrated by immunofluorescence in CF and non-CF cells. We also investigated TMEM16A expression in human bronchi by immunocytochemistry. We found increased TMEM16A staining in the airways of CF patients. The strongest signal was observed in CF submucosal glands. Our results suggest that TMEM16A expression/function is upregulated in CF lung disease, possibly as a response towards the presence of bacteria in the airways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».