Sex and sociality in a disconnected world: a review of the impacts of habitat fragmentation on animal social interactionsThis review is one of a series dealing with some aspects of the impact of habitat fragmentation on animals and plants. This series is one of several virtual symposia focussing on ecological topics that will be published in the Journal from time to time.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the extensive literature describing the impacts of habitat fragmentation on the distribution and abundance of species, fragmentation effects on life-history strategies have been relatively understudied. Social interactions are important life-history attributes that have fitness consequences for individuals and have been observed to differ among populations in relation to geographic and demographic variability. Therefore, habitat fragmentation is expected to affect social interactions, and these social impacts or responses may contribute to population viability and broad-scale patterns of distribution and abundance in fragmented landscapes. Here we review the emerging literature on this issue. We focus on the impacts of habitat fragmentation that are expected to, or have been observed to, affect social strategies. These include altered resource distribution (e.g., habitat quality, spatial configuration of patches), interspecific interactions (e.g., predator–prey and host–parasite dynamics, human disturbance), and sex (mate availability and inbreeding risk). The studies we cite identified altered social interactions in response to these influences, including changes to home-range overlap, territoriality, group size, and mating systems. The observed changes to social interactions include passive responses, whereby social interactions are affected by constraints introduced by habitat fragmentation, and adaptive social responses to a modified environment. We suggest that future research could focus on individual fitness benefits and on consequences for population viability of altered social interactions in fragmented environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».