Abstract T P72: Baseline Variables Have Little Influence on Early Change in Neurological Status (ΔNIHSS) After Acute Ischemic Stroke: Basis For a Genetic Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Neurological deficits can be highly unstable within the first 24 hours after acute ischemic stroke (AIS), with some patients showing dramatic improvement while others rapidly deteriorate. We are interested in genetic influences on early neurological recovery/deterioration. Here, we characterize NIHSS changes within the first 24 hours after stoke onset (ΔNIHSS) in a large cohort to determine baseline clinical variables that influence this outcome measure. Methods: AIS patients presenting to two sites (Barnes-Jewish Hospital, St Louis and Vall D’Hebron Hospital Barcelona) between 2008-2013 were prospectively enrolled. Baseline NIHSS was collected within 6 hours and again at 24 hours after symptom onset. ΔNIHSS was calculated as the difference in these stroke scale scores. Demographics, baseline comorbidities and medications, as well as acute treatment variables were recorded for each subject. Stepwise multivariable regression (SAS) was used to determine variables that significantly influence ΔNIHSS. Results: There were 954 patients enrolled (St Louis = 433, Barcelona = 521). Table 1 demonstrates the frequencies and means (SD) of the baseline variables. ΔNIHSS follows a normal distribution (figure). All baseline variables listed in table 1 were analyzed for influence on ΔNIHSS. Only baseline NIHSS (R2 = 0.0597, p<0.0001), baseline glucose (R2 = 0.0176, p=<0.0001,) and age (R2 = 0.0106, p=0.0011) independently influenced ΔNIHSS, accounting for only 8.79% of the variance. Conclusion: Baseline variables (NIHSS, glucose and age) modestly influence early neurological recovery/deterioration. However, 91% of ΔNIHSS variability remains unexplained, suggesting that other factors such as genetics, could play an important role in early outcomes following AIS. A GWAS of ΔNIHSS is currently underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».