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Enregistrement W77477776

p53 mutations in epithelial ovarian cancers: possible role in predicting chemoresistance.

2001· article· en· W77477776 sur OpenAlexaff
S. Laframboise, William Chapman, John McLaughlin, Irene L. Andrulis

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunohistochemistryInternal medicineMedicineSerous fluidOncologyOvarian cancerStage (stratigraphy)ChemotherapyRetrospective cohort studyPaclitaxelDiseaseCancerPathologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The investigators undertook a retrospective study to determine (1) whether p53 mutations are predictors of survival in patients with advanced epithelial ovarian cancer, (2) whether p53 status by sequencing is associated with established prognostic indicators, and (3) the agreement of results between direct sequencing of p53 mutations and immunohistochemistry. MATERIAL AND METHODS: This study was retrospective review of 43 patients with advanced epithelial ovarian cancer treated with surgery and by paclitaxel-based chemotherapy. Clinical data were extracted from the charts. By use of paraffin-embedded blocks, p53 analysis was carried out by (1) direct sequencing and (2) immunohistochemistry. Kaplan-Meier estimates were used for overall and disease-free survivals. To determine whether p53 mutation (sequencing) was related to prognosis and to determine the agreement between p53 abnormalities by sequencing and immunohistochemistry, risk ratios were calculated. RESULTS: Mean age at diagnosis was 57.4 years. Surgical stages were as follows: 5% were stage IIC, 79% were stage III, and 16% were stage IV. Seventy-seven percent of tumors were serous, and 56% of tumors were grade 3. All patients received paclitaxel-based chemotherapy. Mean disease-free and overall survivals were 16.4 and 22.6 months, respectively. p53 abnormalities were detected by sequencing in 53% of cases and by immunohistochemistry in 70%. Agreement between both techniques was 68%. Patients with stages IIC/IV had a risk of 1.7 of having a p53 mutation by sequencing; grade, histology, disease-free survival and overall survival were not predictive of p53 mutation status. DISCUSSION: The 54% mutation rate may be underestimated by limiting our analysis to exons 5 to 9. p53 mutation status was not predictive of survival (disease free and overall) or of chemoresistance; this suggests that paclitaxel-based apoptosis is independent of the p53 gene. The concomitant use of cisplatin, an inducer of apoptosis that is dependent on the normal function of p53, makes the interpretation of these results difficult. Histopathologic factors were not statistically associated with p53 status, but more advanced surgical stage and tumor grade were suggestive of higher rates of p53 mutations, implying more aggressive behavior. Finally, the lack of agreement between results obtained by sequencing and immunohistochemistry highlights the limitation of the latter technique and the possibility of underestimating abnormal p53 function. In conclusion, because discrepancies exist between the two techniques, we recommend direct sequencing of exons 4 through 10 to determine the true prevalence of p53 mutation. Furthermore, larger randomized studies are required to elucidate the role of p53 in predicting chemoresponse in advanced epithelial ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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