The Influence of Employer Branding on Employee Performance
Notice bibliographique
Résumé
In order to understand if and how employer branding influences employees? work behaviours and enhances employees? ability to contribute to organizational productivity, effectiveness, and competitiveness, one needs to examine its functionality and capacities beyond that of employee attraction and retention to that of employee development, engagement, and performance. This research aims to do that by answering the following questions:1. What are the factors present in the content and delivery of employer brand promises and how might they influence employee performance?2. What influence does employees? perceived level of employer brand promise fulfilment by their organization have on their level of organizational citizenship and task performances?A mix method case study was conducted on one of Canada?s best-of-the-best employers. In total, 19 managers were interviewed and 316 employees were surveyed.Five themes emerged to reflect the employer brand promise content factors that could influence performance. They are the factors of personal sustainability, personal connectedness and belonging, opportunities and growth, personal stake and influence, as well as significance and esteem. Three themes emerged to reflect the employment benefit materialization factors. They are brand championship, branding control, and stakeholder selection and interaction. Quantitative results suggest that as a whole, statistically significant, positive, and generally weak to moderate influence exists between employees? perceived level of employer brand promise fulfillment and their organizational citizenship performance. The influence on task performance is much weaker. However, there is stronger indication that employees? perceived fulfillment of employer brand promises positively influences their perception of 1) their employment experience as being desirable and distinctive, 2) their organization as being a great place to work, 3) their happiness to spend the rest of their career at the organization, and 4) their lack of frequency in thinking of leaving the organization, and these positive perceptions, in turn, further influence employees? organizational citizenship and task performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».