Laurentian and African Great Lakes--Different Strategies in the Fight Against Invasive Species
Notice bibliographique
Résumé
Invasive exotic species are a reality in all ecosystems. These biological invaders disrupt ecological patterns and cause billions of dollars in economic damage. Justifiably, governments are stepping up their response. However, while many invaders are considered unmitigated ecological disasters, a number of species have become important and controversial parts of the regional economy. In the Laurentian Great Lakes, the invasive species issue has been addressed through a number of unilateral and multilateral attempts at the state, national, and international level. This “law of the lakes” has evolved towards the implementation of the Great Lakes Water Quality Agreement of 2012, which uses a framework-protocol basis to combat the problem through a preservation-focused ecosystem approach. The management of water and fisheries in the African Great Lakes has similar problems addressing invasive species. However, states in this region have responded to the threat differently, particularly as it pertains to economically viable invasive fish species. Various state-level legislation and policy shows that the invasive threat is acknowledged, but follows a conservation management approach, which hopes to maintain the essential economic opportunities that the invasive species provide for area residents. The experiences of the Laurentian Great Lakes in moving their invasive species management forward can be used as a template to update and focus the response in the African Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».