A Comparison of Three Low Back Disability Questionnaires With Rasch Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to review existing assessment tools for patients with low back pain and improve them through combination. A total of 314 patients with low back pain participated. Their condition was assessed using the Oswestry Disability Questionnaire (ODQ), the Quebec Back Pain Disability Scale (QBPD), and the Back Pain Functional Scale (BPFS). Rasch analysis was applied to identify inappropriate items, item difficulties, and the separation index. In this study, the 'sex life' item of the ODQ (10 items) and the 'sleeping' item of the BPFS (12 items) showed misfit statistics, whereas all items of the QBPD (20 items) were appropriate. After combining the ODQ, QBPD and BPFS, Rasch analysis was applied. The 'pain intensity', and the 'sex life' item of the ODQ and the 'throw a ball' item of QBPD showed misfit statistics. These 3 items were retained for further analysis. The remaining 42 combined ODQ-QBPD-BPFS items were arranged according to difficulty. For all subjects, the most difficult item was 'pain intensity', whereas the easiest was 'take food out of the refrigerator'. As the separation index of 42 combined ODQ-QBPD-BPFS was higher than that of the three questionnaires separately, difficulty of items varied with some need for rearrangement. The results of this study confirmed the possibility and need for a new back pain disability assessment tool, and produced one. Further study is needed to refine the questionnaire in consideration of psychosocial and occupational factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle