Transcranial magnetic stimulation for geriatric depression: Promises and pitfalls
Notice bibliographique
Résumé
As the global population gets older, depression in the elderly is emerging as an important health issue. A major challenge in treating geriatric depression is the lack of robust efficacy for many treatments that are of significant benefit to depressed working age adults. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a novel physical treatment approach used mostly in working age adults with depression. Many TMS trials and clinics continue to exclude the elderly from treatment citing lack of evidence in this age group. In this review, we appraise the evidence regarding the safety and efficacy of rTMS in the elderly. A consistent observation supporting a high degree of tolerability and safety among the elderly patients emerged across the Randomised Controlled Trials and the uncontrolled trials. Further, there is no reliable evidence negating the utility of rTMS in the elderly with depression. We also identified several factors other than age that moderate the observed variations in the efficacy of rTMS in the elderly. These factors include but not limited to: (1) brain atrophy; (2) intensity and number of pulses (dose-response relationship); and (3) clinical profile of patients. On the basis of the current evidence, the practice of excluding elderly patients from TMS clinics and trials cannot be supported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».