Cardiff and Miller’s Road Trip (2004): Between Archive and Fiction
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses an installation by the Canadian artists Cardiff and Miller to reflect on the nature of archival relationships and the possibilities of the archive as a fictional device. Road Trip is interpreted as a form of archive, creating relationships between different documentary layers that play out across time. It is suggested that the work’s impact derives from the tensions between the evidentiary and the narrative characteristics of the different “documents.” As an artwork, the constructed nature of Road Trip and its power to evoke an emotional response are obvious and intentional; nevertheless, these qualities are inherent in all archives. Art’s power to move reminds us of the need to be aware of the latent and potential layers of meaning within archives and the multifarious relationships they both embody and construct. RÉSUMÉ Ce texte se fonde sur une installation des artistes canadiens Cardiff et Miller afin de réfléchir sur la nature des liens archivistiques, et sur les possibilités de l’archive comme appareil littéraire. L’auteure y interprète Road Trip comme une forme d’archives qui crée des liens entre les diverses couches documentaires qui se manifestent avec le temps. Elle suggère que l’impact de cette oeuvre provient des tensions entre les caractéristiques probantes et narratives des « documents » différents. Comme oeuvre d’art, la nature interprétée de Road Trip et son pouvoir de susciter une réaction émotive sont évidents et intentionnels; néanmoins, ces qualités sont inhérentes à toutes les archives. Le fait que l’art détient ce pouvoir de susciter une réaction émotive nous rappelle le besoin d’être conscient des diverses couches de sens cachées et potentielles à l’intérieur des archives, ainsi que des liens multiples qui sont incarnés par les archives, ou encore, construits par elles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».