Later-onset rheumatoid factor negative polyarticular juvenile idiopathic arthritis (JIA): a unique patient group?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the two-year outcome of patients with later-onset polyarticular rheumatoid factor (RF) negative (-) juvenile idiopathic arthritis (JIA), and predictors of outcome. METHODS: All patients ages 10 to16 years diagnosed and followed in the Rheumatology Clinic at SickKids Hospital with the diagnosis of polyarticular RF- JIA were eligible for study. A retrospective chart analysis was performed and number of active joints, medications, laboratory information and childhood health assessment questionnaire scores were recorded at diagnosis, and 6, 12, and 24 months following diagnosis. RESULTS: As early as 6 months after diagnosis the mean number of active joints decreased from 16 to < 10, with 50% of the patients having < 5 active joints. The predominant joints affected were the wrist, knee, and small joints of the hand. The only predictor of active joint count at the 2-year follow-up was initial presenting active joint count as classified as mild, moderate, or severe. Sex, age, and laboratory results at presentation did not show any correlation with active joint count at 2 years. Majority of patients were treated with non-steroidal anti-inflammatory drugs (98%) and at least one disease-modifying anti-rheumatic drug (56%). CONCLUSIONS: The two-year outcome of patients with late-onset RF- polyarticular JIA was very good with the majority of patients having minimally active disease at last follow-up. Presence of significant polyarthritis at presentation was the only feature associated with long-term joint activity. Sex and lab results did not show any correlation with active joint in this cohort of RF-JIA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».