Notice bibliographique
Résumé
Almost all systems we encounter in nature possess some sort of form or structure. It is then natural to ask how such structure arises, and how it changes with time. Structures that arise as a result of the interaction of a system with a template that determines the pattern are easy to understand. Lithographic techniques rely on the existence of a template that is used to produce a material with a given spatial pattern. Such pattern-forming methods are used widely, and soft lithographic techniques are being applied on nanoscales to produce new materials with distinctive properties (Xia and Whitesides, 1998). Less easily understood, and more ubiquitous, are self-organized structures that arise from an initially unstructured state without the action of an agent that predetermines the pattern. Such selforganized structures emerge from cooperative interactions among the molecular constituents of the system and often exhibit properties that are distinct from those of their constituent elements. These pattern formation processes are the subject of this book. Self-organized structures appear in a variety of different contexts, many of which are familiar from daily experience. Consider a binary solution composed of two partially miscible components. For some values of the temperature, the equilibrium solution will exist as a single homogeneous phase. If the temperature is suddenly changed so that the system now lies in the two-phase region of the equilibrium phase diagram, the system will spontaneously form spatial domains composed of the two immiscible solutions with a characteristic morphology that depends on the conditions under which the temperature quench was carried out.The spatial domains will evolve in time until a final two-phase equilibrium state is reached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».