Development of a Web‐Based, Work‐Related Asthma Educational Tool for Patients with Asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is a common chronic condition. Work-related asthma (WRA) has a large socioeconomic impact and is increasing in prevalence but remains under-recognized. Although international guidelines recommend patient education, no widely available educational tool exists. OBJECTIVE: To develop a WRA educational website for adults with asthma. METHODS: An evidence-based database for website content was developed, which applied evidence-based website design principles to create a website prototype. This was subsequently tested and serially revised according to patient feedback in three moderated phases (one focus group and two interview phases), followed by face validation by asthma educators. RESULTS: Patients (n=10) were 20 to 28 years of age; seven (70%) were female, three (30%) were in university, two (20%) were in college and five (50%) were currently employed. Key format preferences included: well-spaced, bulleted text; movies (as opposed to animations); photos (as opposed to cartoons); an explicit listing of website aims on the home page; and an exploding tab structure. Participants disliked integrated games and knowledge quizzes. Desired informational content included a list of triggers, prevention⁄control methods, currently available tools and resources, a self-test for WRA, real-life scenario presentations, compensation information, information for colleagues on how to react during an asthma attack and a WRA discussion forum. CONCLUSIONS: The website met the perceived needs of young asthmatic patients. This resource could be disseminated widely and should be tested for its effects on patient behaviour, including job choice, workplace irritant⁄allergen avoidance and⁄or protective equipment, asthma medication use and physician prompting for management of WRA symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».