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Enregistrement W77812702 · doi:10.1161/circ.118.suppl_18.s_968-a

Abstract 5585: Understanding Physicians’ Risk Stratification of Acute Coronary Syndromes: Insights from the Canadian ACS II Registry

2008· article· en· W77812702 sur OpenAlexaffabout
Andrew T. Yan, Raymond T. Yan, Thao Huynh, Amparo Casanova, Francesca Raimondo, David Fitchett, Anatoly Langer, Shaun G. Goodman

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensNiagara Health SystemUniversity of TorontoCanadian Heart Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRisk assessmentAcute coronary syndromeFramingham Risk ScoreTIMIRisk stratificationInternal medicineEmergency medicineRevascularizationIntensive care medicinePercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An important treatment-risk paradox exists in the management of acute coronary syndromes (ACS). However, the process of risk stratification by physicians and its relationship to patient management have not been well studied. Our objective was to examine patient risk assessment by physician in relation to treatment and objective risk score evaluation, and the underlying patient characteristics that physicians consider to indicate high risk. The prospective Canadian ACS II Registry recruited 1956 patients admitted for non-ST elevation ACS in 36 hospitals in Oct 2002-Dec 2003. Patient risk assessment by the treating physician and management were recorded on standardized case report forms. We calculated the TIMI, PURSUIT and GRACE risk scores for each patient. Of the 1956 ACS patients, 347 (17.8%) patients were classified as low risk, 822 (42%) as intermediate risk, and 787 (40.2%) as high risk by their treating physicians. Patients considered as high risk were more likely to receive aggressive medical therapies and to undergo coronary angiography and revascularization. However, there were only weak correlations (Kendall’s tau-b correlation coefficients ranging from 0.08 to 0.14) between risk assessment by physicians and all 3 validated risk scores. Advanced age was an independent negative predictor. Furthermore, there was no significant association between the high risk category and several established prognosticators, such as history of heart failure, hemodynamic variables, and creatinine. Contemporary risk stratification of ACS appears suboptimal and may perpetuate the treatment-risk paradox. Physicians may not recognize and incorporate the most powerful adverse prognosticators into overall patient risk assessment. Routine use of validated risk score may enhance risk stratification and facilitate more appropriate tailoring of intensive therapies towards high-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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