Assessment of Land Cover Change in the North Eastern Nigeria 1986 to 2005
Notice bibliographique
Résumé
Environmental disturbance such as drought, overgrazing, and increase in population in north eastern Nigeria over the years has led to degradation, shortage of land and water resources and sometimes violent conflict among communities. Land cover change provides a vital means of understanding and managing these problems. Thus this research provided an assessment of how tree, shrub grass, bare ground and urban land cover changed from 1986 to 2005. NigeriaSat-1 and Landsat images were used with data obtained from field survey for the land cover classifications. Change in the land covers were analysed according to persistence, swapping, net loss and gain. Uncertainties were analysed by confusion matrices. The overall accuracies of the classifications used for the analysis are between 60% and 75%. The transition and change accuracies are between 45% and 60%. Approximately 60% of the area of study remained unchanged during the period. Of the remainder, approximately 11% of the area interchanged between shrub grass and bare ground. The most unstable category was shrub grass and was also the source of misclassification. The changes in general concurred with the perception of change in the area and gave some insight on the change that occurred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».