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Enregistrement W778301140

Time River Blue Mouths Infinite Absence: Madness, Grief, Art

2015· dissertation· en· W778301140 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin Gallagher

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReligious Studies and Spiritual Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGriefPsychoanalysisArtPsychologyPsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My partner Zoë was killed in October 2013. We worked together as arts educators, mostly with people involved in the Canadian mental healthcare system. This thesis explores social conceptions of madness, drawing on theorists such as Tobin Siebers, Sara Ahmed, Lynne Huffer and Ann Cvetkovich, and engaging with works of art by people who have been involved in mental healthcare in some way. There is a simultaneous exploration of my process of grieving Zoë's death, drawing on the tradition of autocritique by writers such as bell hooks, Eve Kosofsky Sedgwick, and others. Chapter one looks at poetry produced by the Workman Arts Group and a zine by Anna Quon, investigating the impact of diagnoses of mental illness on the reception of art and artists, as well as the history of silencing and confinement of mad bodies. Chapter two explores the memoirs of Bobby Baker and Merri Lisa Johnson, emphasizing the impact of diagnosis on those not already marginalized by society, and drawing attention to the kinds of communities that memoirs produce, as well as the connection between community, capitalism, and the grievability of life. Chapter three looks at the paintings, performance art and installations of Yayoi Kusama to complicate the connection between madness and celebrity power, as well as Kusama's own engagement with death and infinity. I conclude by looking briefly at the deaths of Michael Brown and Robin Williams, and again at my own grief one year after Zoë's death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1740,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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