Clinical acuity of repeat pediatric mental health presentations to the emergency department.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined whether clinical acuity changed in children and youth with repeated emergency department (ED) visits for mental illness. A secondary, exploratory objective was to examine characteristics associated with clinical acuity. METHOD: We conducted a four-year historical cohort study reviewing data from 1,033 ED presentations by 474 patients (≤17 years) for mood disorders, neurotic/stress-related disorders, and psychosis-related illnesses. We used a multivariable generalized linear mixed model to examine the relationship between clinical acuity (defined by triage level at presentation) and length of time since initial ED visit. Interactions between diagnosis group and age group, sex, and visiting timing were also examined. Explanatory variables (patient demography, diagnosis, disposition, institutional classification and location) were entered into the model to explore their relationship to clinical acuity. RESULTS: Clinical acuity did not change between ED visits for children with mood disorders, neurotic/stress-related disorders, or psychosis-related illnesses. The median time to ED return was 7 days. Several characteristics were associated with a higher likelihood of increased clinical acuity at presentation: being male, presenting to the ED with a mood disorder, and attendance to an urban-based ED. CONCLUSIONS: Repeat ED visits for several pediatric mental illnesses were not a result of destabilized conditions. Further investigation of the relationship between patient characteristics, available community services, and patterned mental health care use is needed to clarify ED utilization patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».