Myth, memory, and narrative : (re)inventing the self in Canadian fiction
Notice bibliographique
Résumé
In this dissertation, I examine how the themes of memory, storytelling, and the construction of narrative identity develop in the works of Canadian authors Alistair MacLeod, Michael Ondaatje, and Jane Urquhart. As a means of delving more deeply into these themes, I focus on the specific narrative strategies that all three writers employ in the expression of the relationship between the individual and his/her community, as well as between physical and psychological realities. For the narrative voices in these authors’ works—given the different ways they envision and encode communal identity as constitutive of subjectivity—the past is inextricably embedded in the present. As they construct and record unfolding experience, a wider cultural history is written over with personal connections and significance. In the works of each of these authors, the act of telling stories (re)shapes people and events for the audience: speakers reform and reconstitute their experiences, allowing them both to rewrite the past and be haunted by it. Storytelling becomes an existential act in which personal landscapes are invested with structures of feeling that transcend local significance yet are manifested in everyday connections between ordinary people, and in daily (often unrecognized) struggles and acts of heroism. This includes a study of the means through which psychological evolution and trauma can be depicted. I also discuss how stylistic techniques such as fragmentation, repetition, self-reflexivity, and literary allusion function within these narratives. This aspect of my investigation provides the opportunity to engage more fully with the body of literary research that has already been produced on these authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,033 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».