The evaluation of family quality of life of children with Autism Spectrum Disorder and Attention Deficit Hyperactive Disorder.
Notice bibliographique
Résumé
The Quality of Life (QoL) represents a dimension of the overall status and of the wellbeing that might be influenced by various factors. Researchers suggest that the parents of children with disabilities may be more vulnerable in developing physical or mental issues and that these families have a lower quality of life. Primary objective of the study was to evaluate the QoL of families with Autism Spectrum Disorder (ASD) children as compared with that of families with Attention Deficit Hyperactive Disorder (ADHD) children. The data were collected from 65 children with age ranging between 2 and 14 years, diagnosed with ASD and 49 children diagnosed with ADHD. The Family Quality of Life Survey (FQoL) was used to evaluate the family QoL. The multidimensional model of quality of life explains 48 % of the variance of the global evaluation of the family’s quality of life, proportion statistically significant (F (9, 103) = 12.71 p<0.01). Under statistical control of other factors the most important predictors remain family (beta = 0.43, p < 0.001), support from others (beta =- 0.26, p < 0.001), career (beta = 0.23, p < 0.001) and financial status (beta = 0.15, p = 0.04). Parents of children from the ADHD sample believe that family relationships are less important for the family quality of life, have fewer opportunities to improve these relations, a lower
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».