El impacto de un evento deportivo mediano: percepción de los residentes de la comunidad de acogida (The impact of a medium-size sporting event: The host community perceptions)
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de este estudio es conocer las percepciones de los residentes de una ciudad sede sobre un evento deportivo de mediana escala, como es el Open 500 de tenis de Valencia, a través de la identificación de grupos cuya actitud hacia este evento sea similar. Después de la realización de la encuesta se aplicó un análisis factorial exploratorio que permitió agrupar la escala de 23 ítems en cuatro factores: impacto socio-cultural y deportivo, impacto en el desarrollo urbano y las infraestructuras, impacto socio-económico e impacto en la imagen y la promoción. En segundo lugar, se realizó un análisis clúster combinando métodos jerárquicos y no jerárquicos, que permitió encontrar tres grupos de residentes: Favorables, Moderados y Desfavorables. Finalmente se observaron las características del perfil y las diferencias entre los grupos de residentes. Los resultados mostraron que el grupo de ciudadanos favorable al evento era bastante reducido en comparación con los otros dos colectivos. También, se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las variables relacionadas con el interés por el deporte, la asistencia al acontecimiento, el grado de afición por el tenis, el respaldo a la celebración del evento, el trabajo vinculado al sector del turismo o los eventos y la identificación con la política de eventos deportivos. Los resultados de este estudio proporcionan una información útil a los organizadores de eventos deportivos y autoridades para comprender y atender mejor las necesidades y demandas de los ciudadanos.Palabras clave: evento deportivo mediano, percepción de los residentes, impacto social, análisis clúster.Abstract: The aim of this study was to determine the residents perceptions of a city based on a medium-scale sporting event, such as tennis Open 500 Valencia, through the identification of groups whose attitude toward this event is similar. After completing the survey, an exploratory factor analysis was performed grouping the 23-item scale in four factors: socio-cultural and sports impact, infrastructure and urban impact, socio- economic impact and impact on the image and promotion. Second, cluster analysis was performed combining hierarchical and non-hierarchical methods, which allowed finding three groups of residents: Favorable, Moderate and Unfavorable. Finally, profile observed characteristics and differences between groups of residents. The results showed that the group of citizens with a favorable attitude towards the event was relatively small compared to the other two groups. Also, statistically significant differences were found in the variables related to the interest in the sport, event attendance, degree of fondness for tennis, supporting the event, the work related to tourism or events and the identification with sports events policy. The results of this study provide useful information for sports event organizers and authorities to understand and better meet the needs and demands of citizens.Key words: medium-scale sporting event, residents’ perceptions, social impact, cluster analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».