2014 Health and Voluntary Workplace Benefits Survey: Most Workers Continue to be Satisfied With Their Own Health Plan, but Growing Number Give Low Ratings to Health Care System
Notice bibliographique
Résumé
Four years after passage of the Patient Protection and Affordable Care Act of 2010 (PPACA), implementation of many of its provisions and delay of others, an increasing majority of workers continue to give low marks to the U.S. health care system. This paper examines public opinion with respect to various aspects of the United States health care system using data from the 2014 EBRI/Greenwald & Associates Health and Voluntary Workplace Benefits Survey (WBS) as well as from the 1998-2012 EBRI/Greenwald & Associates Health Confidence Survey (HCS) and the 2013 WBS. The WBS and HCS examine a broad spectrum of health care issues, including workers’ satisfaction with health care today, their confidence in the future of the health care system and the Medicare program, and their attitudes toward benefits in the workplace. Asked to rate the U.S. health care system, many workers describe it as poor (29 percent) or fair (32 percent). One-quarter consider it good, while only a small minority rate it as very good (10 percent) or excellent (1 percent). Dissatisfaction with the health care system appears to be focused primarily on cost. The 2013-2014 EBRI/Greenwald & Associates Workplace Benefits Survey (WBS) and the 1998-2012 EBRI/Greenwald & Associates Health Confidence Survey (HCS) find that the percentage of workers rating the health care system as poor more than doubled between 1998-2006 (rising from 14 percent to 32 percent); however, while between 2006-2013 that percentage fell slightly, it jumped to 29 percent in 2014. In contrast to the ratings for the health care system overall, workers’ ratings of their own health plans continue to be generally favorable. One-half of those with health insurance coverage are extremely or very satisfied. While 47 percent of workers indicate they are extremely or very confident about their ability to get the treatments they need today, only 30 percent are confident about their ability to get needed treatments during the next 10 years, and just 19 percent are confident about this once they are eligible for Medicare. The PDF for the above title, published in the September 2014 issue of EBRI Notes, also contains the fulltext of another September 2014 EBRI Notes article abstracted on SSRN: “How Does Household Expenditure Change With Age for Older Americans?”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».