Notice bibliographique
Résumé
During the last four decades a large number of dams have been constructed in our country for water resources. The water stored in the reservoirs so created is being utilized mainly for irrigation, generation of hydropower, industrial use and drinking water purpose. The number of large dams (more than 15 m height) as per ICOLD classification in India are more than 3820 Nos. There are more than 40,000 large dams in the world. Obviously, the safety of such large number of large dams is of public concern. Necessary organizations are established to monitor the safety concerns of such dams in different states. Accordingly, Dam Safety Organization (DSO) for Gujarat State, was started in July 1981 under Central Designs Organization with it's head quarter at Gandhinagar. Subsequently, this organization was brought under the control of Chief Engineer and Director, Gujarat Engineering Research Institute (GERI) since October, 1986 with it's head quarter at Vadodara. This organization is monitoring safety aspects of the dams in the Gujarat State and works in co-operation with Dam Safety Monitoring Directorate, Central Water Commission at New Delhi. Each dam is said to be an Ambassador of the Engineering profession and the dam engineers should be aware of all the tools available for the safety evaluation of each dam. Whenever deficiencies are observed during inspection of the dam, timely remedial measures are required to be taken for the safety of the dam for bringing the dam to a safe stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».