Upregulation of Mitochondrial Ferritin by Proinflammatory Cytokines: Implications for a Role in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown an increased expression of mitochondrial ferritin (FtMt) and an antioxidant role for the protein in the brains of Alzheimer's disease (AD) patients. However, little information is available concerning the role of FtMt in other AD pathologies, including inflammation and amyloidogenesis. Therefore, we investigated the regulation and function of FtMt in inflammation and amyloidogenesis. FtMt protein expression was increased by proinflammatory cytokines, including tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-1β (IL-1β), and interleukin 6 (IL-6), whereas FtMt mRNA levels were increased by TNF-α but not by IL-1β or IL-6 in IMR-32 cells. The transcription factor nuclear factor-κB (NF-κB) inhibitor, Bay 11-7082, suppressed this TNF-α-induced FtMt expression. FtMt overexpression increased NF-κB activity and translocation of p65 into the nucleus in HEK293 cells. Conversely, knockdown of FtMt attenuated TNF-α-induced NF-κB activity. Overexpression of FtMt inhibited TNF-α-induced apoptosis in the cell culture. FtMt overexpression reduced iron-mediated expression of amyloid-β protein precursor and decreased NF-κB-dependent increases in β- and γ-secretase, leading to decreased amyloid-β production. Our data provide new insights into the mechanism underlying the regulation of FtMt expression by proinflammatory cytokines and indicate further roles for FtMt in AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».