Learning and memory consolidation processes in children and adults: a neurophysiological and neuropsychological investigation
Notice bibliographique
Résumé
Learning and memory consolidation processes in children and adults: a neurophysiological and neuropsychological investigation. Sleep is a complex and active state of the brain, associated with essential functional changes [1]. Accumulated evidence in the adult population indicates that sleep participates in the consolidation of declarative (i.e. memory for facts and episodes) and procedural (i.e. skills and habits) memory, allowing novel information to be integrated for the long term in cerebral networks [2]. Whether sleep supports memory consolidation in children likewise and to the same extent than in adults remains disputed. In this framework, I have developed experiments aimed at investigating sleep-dependent consolidation processes both in children and adults, using behavioral and neurophysiological techniques (magneto-encephalography [MEG]; electro-encephalography [EEG]; functional magnetic resonance imaging [fMRI]). To sum up, researches conducted during my PhD thesis have contributed to start unraveling neurophysiological mechanisms participating in sleep-dependent consolidation processes. On the one hand, I report that despite a lack of detectable behavioral differences, posttraining sleep plays a role in reshaping the cerebral networks subtending implicit motor sequence learning in adults [3]. I also showed using a motor adaptation task [4] that sleep contributes to the consolidation of procedural memory in children [5]. On the other hand, I have evidenced neuromagnetic correlates of learning novel semantic representations in children [6-7], and is currently finalizing the analysis of the effect of a post-training nap on the consolidation of these representations. Finally, I showed in epileptic children that interictal epileptic discharges (IED) during sleep impairs declarative memory consolidation processes [8-9], and that this phenomenon is reversible upon pharmacological treatment suppressing IED. Altogether, these findings advocate the need to explore further memory consolidation and its neurophysiological basis in children, both healthy and suffering from various brain pathologies [10]. [1] Urbain C. Peigneux, P. & Schmitz R. Sleep and the Brain. (to appear). In The Oxford Handbook of Sleep and Sleep Disorders. C. M. Morin and C. A. Espie (Eds.). Oxford University Press, Oxford, NY. [2] Peigneux P. Schmitz R. & Urbain C. Sleep and Forgetting. In Forgetting. S. Della Sala (Ed.). Psychology Press, Hove, UK. 2010. (pp. 165-184). [3] Urbain C. Schmitz R. Schmidt C. Cleeremans A. Van Bogaert P. Maquet P. and Peigneux P. (submitted). Neuroanatomical Sleep-Dependent Processing in the Probabilistic Serial Reaction Time Task. [4] Huber, R. Ghilardi, M.F. Massimini, M. And Tononi, G. Local sleep and learning. Nature, 2004, 430, 78-84. [5] Urbain C. Houyoux E. Albouy G. Peigneux P. (in preparation). Sleep-dependent consolidation of procedural learning in children. [6] Urbain C. Schmitz R. Op De Beeck M. Bourguignon M. Galer S. X. De Tiège, Van Bogaert P. and Peigneux P. (in preparation). How learning new meanings about novel objects modulates cerebral activity in children: A MEG Study. [7] Urbain C. Schmitz R. Bourguignon M. Op De Beeck M. Galer S, De Tiège X. Van Bogaert P. Peigneux P. (2011). Learning and Fast-Mapping Meanings to Novel Object in Children: A MEG Study. 17th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping [HBM], 26-30 June 2011, Québec City, Canada [8] Urbain C. et al. Is sleep-related consolidation impaired in focal idiopathic epilepsies of childhood? A pilot study, Epilepsy and Behavior, 2011, 22(2), 380-384. [9] Van Bogaert P. Urbain C. Galer S. Ligot N. Peigneux P. and De Tiège X. Impact of focal interictal epileptiform discharges on behaviour and cognition in children. Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology, 2012, 42(1–2), 53-58.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».