Living in Stories Through Images and Metaphors: Recognizing Unity in Diversity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Who are we as teachers and what constitutes a desirable educational experience? Two teachers, one Chinese and the other a white Canadian, tell “a single story [of teaching], integrated by our sense of ourselves᾿ (Crites, 1971, p. 303). Our storytelling is enabled by metaphors and images that serve as tools for reflecting on our actions in life and our teaching practice, and as a catalyst for understanding our teacher knowledge (Connelly & Clandinin, 1988; Hunt, 1987). VIVRE DANS DES HISTOIRES PAR LE BIAIS D’IMAGES ET DES METAPHORES : RECONNAITRE L’UNITE DANS LA DIVERSITE RESUME. Qui sommes-nous en tant qu’enseignants et qu’est-ce qu’une experience educative desirable? Deux enseignantes, une chinoise et l’autre une canadienne blanche, racontent “une simple histoire d’enseignement, integre dans notre perception de nous meme᾿ ( Crites, 1971, p.303). Notre recit d’histoire est rendue possible avec des metaphores et des images qui nous servent d’outils dans nos actions dans la vie et dans nos enseignements pratiques, et sont un catalyseur pour comprendre nos connaissances d’enseignant. ( Connelly et Clandinin 1988, Hunt, 1987).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle