Difficult healthcare transitions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ontario, Canada, patients who lack decision-making capacity and have no family or friends to act as substitute decision-makers currently rely on the Office of the Public Guardian and Trustee to consent to long-term care (nursing home) placement, but they have no legal representative for other placement decisions. OBJECTIVES: We highlight the current gap in legislation for difficult transition cases involving unrepresented patients and provide a novel framework for who ought to assist with making these decisions and how these decisions ought to be made. RESEARCH DESIGN: This paper considers models advanced by Volpe and Steinman with regard to who ought to make placement decisions for unrepresented patients, as well as current ethical models for analyzing how these decisions should be made. PARTICIPANTS AND RESEARCH CONTEXT: We describe an anonymized healthcare transition case to illustrate the fact that there is no legally recognized decision-maker for placement destinations other than long-term care facilities and to show how this impacts all stakeholders. ETHICAL CONSIDERATIONS: The case provided is an anonymized vignette representing a typical transition case involving an unrepresented patient. FINDINGS: As a result of a gap in provincial legislation, healthcare providers usually determine the appropriate placement destination without a clear framework to guide the process and this can cause significant moral distress. DISCUSSION: We argue for a team decision-making approach in the short term, and a legislative change in the long-term, to respect the patient voice, evaluate benefit and risk, enhance collaboration between healthcare providers and patients, and promote social justice. We believe that our approach, which draws upon the strengths of interprofessional teams, will be of interest to all who are concerned with the welfare and ethical treatment of the patients for whom they care. CONCLUSIONS: One of the main strengths of our recommendation is that it provides all members of the healthcare team (including nurses, social workers, therapists, and others) an increased opportunity to advocate on behalf of unrepresented patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».