Home telemonitoring for respiratory conditions: a systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To provide a systematic review of home telemonitoring for respiratory conditions and to present evidence on its effects in relation to data quality, patient medical condition, utilization of health services, feasibility and use, and economic viability. STUDY DESIGN: Systematic review of the literature to identify peer-reviewed articles that reported effects of home telemonitoring for patients with respiratory conditions. METHODS: A literature search was conducted on Cochrane and MEDLINE (1966-2007) databases using the following keywords: pulmonary, respiratory, asthma, lung, telemonitoring, telecare, telehealth, telehomecare, and home monitoring. RESULTS: Twenty-three studies were found that presented effects of telemonitoring for various pulmonary conditions. Good levels of data validity and reliability were reported, when assessed. However, little quantitative evidence exists about its effects on patient medical condition and utilization of health services. Positive effects on patient behavior were consistently reported. Only 2 studies performed a detailed cost analysis of this approach. CONCLUSIONS: Home telemonitoring of respiratory conditions results in early identification of deteriorations in patient condition and symptom control. Positive patient attitude and receptiveness of this approach are promising. However, evidence on the magnitude of clinical and structural effects remains preliminary, with variations in study approaches and an absence of robust study designs and formal evaluations. Assessment of providers' attitudes toward telemonitoring and its effect on their workload is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».